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Nvidia AI fait des artistes de tout le monde

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Nvidia a publié un nouveau créateur d'image époustouflant. Appelé GauGAN, le logiciel utilise des réseaux antagonistes génératifs (GAN) qui permettent aux utilisateurs de transformer des croquis approximatifs en paysages détaillés, presque photoréalistes.

VOIR AUSSI: AI-ART FOURNIRA-T-IL LES HUMAINS COMME LES ARTISTES DU FUTUR?

Les vidéos de démonstration ne montrent que quelques lignes et contours de forme transformés instantanément en images cinématographiques. GauGAN n'est qu'une démonstration de la puissante plate-forme de réseau neuronal de Nvidia, il y a beaucoup plus à venir.

Le monde virtuel devient richement réel

Nvidia dit espérer créer un outil qui permettrait à tout le monde, des artistes aux architectes en passant par les réalisateurs de films, de créer des mondes virtuels de haute qualité en quelques secondes. Les professionnels pouvaient prototyper des idées et apporter des changements rapides à leur réalité imaginée.

«Il est beaucoup plus facile de réfléchir à des conceptions avec des croquis simples, et cette technologie est capable de convertir des croquis en images très réalistes», a déclaré Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée en deep learning chez NVIDIA. GuaGAN, un jeu de mots sur le nom du célèbre peintre impressionniste Gauguin, donne à ses utilisateurs trois outils; un seau de peinture, un stylo et un crayon.

En bas de l'écran, il y a une collection d'objets possibles liés aux images de paysage. Sélectionnez l'objet cloud, tracez une ligne sur l'écran et le logiciel le convertira en cloud.

Le système garantit que `` l'art '' est toujours unique

Mais ce n'est pas seulement un tampon, chaque ligne unique produira une image de nuage unique. Le même processus s'applique pour les autres objets de paysage, sélectionnez l'objet arbre, tracez une ligne et un arbre se formera, rendez-le bulbeux en haut pour produire des feuilles.

Le système garantit que même les mêmes croquis avec les mêmes paramètres sont différents en intégrant des nombres aléatoires qui garantissent que le logiciel crée des résultats différents. Le modèle d'apprentissage en profondeur est formé sur des millions d'images et est hyper flexible, changez un objet d'étang en neige et regardez votre image changer de saison instantanément.

Les réseaux s'associent pour s'améliorer constamment

"C'est comme une image de livre de coloriage qui décrit où se trouve un arbre, où se trouve le soleil, où se trouve le ciel", a déclaré Catanzaro.

«Et puis le réseau neuronal est capable de remplir tous les détails et la texture, ainsi que les reflets, les ombres et les couleurs, en fonction de ce qu'il a appris sur les images réelles.»

Les GAN peuvent produire des résultats aussi convaincants car ils utilisent des paires de réseaux coopérants connus sous le nom de générateur et de discriminateur. Le discriminateur est entraîné sur des images réelles et donne ensuite un retour au pixel au générateur sur le succès de ses images créées.

Nvidia rend le logiciel gratuit

Le système permet également à ses utilisateurs d'ajouter des filtres pour fournir un style plus personnalisé aux images résultantes. "Cette technologie ne consiste pas seulement à assembler des morceaux d'autres images, ou à couper et coller des textures", a déclaré Catanzaro.

"Il s'agit en fait de synthétiser de nouvelles images, très similaire à la façon dont un artiste dessinerait quelque chose."

La démo est très impressionnante, créant des images assez réalistes en quelques secondes. Mais en y regardant de plus près, il y a des espaces entre les objets et une légère ligne où ils se touchent.

Nvidia dit travailler pour améliorer cela. À l'heure actuelle, il ne semble pas envisagé de lancer le logiciel sur le marché, mais Nvidia espère rendre une version disponible gratuitement pour tout le monde.

La recherche liée à la construction de GuaGAN a été acceptée comme présentation orale lors de la conférence CVPR en juin.


Voir la vidéo: GauGan Nvidia AI Painting on a computer - Staying creative during lockdown (Juin 2022).


Commentaires:

  1. Florinio

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  2. Than

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