Divers

L'IA peut rendre la lecture des IRM cardiaque 186 fois plus rapide

L'IA peut rendre la lecture des IRM cardiaque 186 fois plus rapide


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Lorsqu'il s'agit de lire des examens IRM, la plus grande source d'erreurs de lecture provient de l'erreur humaine.

Une nouvelle étude indique que l'utilisation de l'intelligence artificielle peut éliminer ces erreurs, tout en rendant le temps de lecture beaucoup plus rapide qu'il ne le serait s'il était effectué par un humain.

CONNEXES: UNE NOUVELLE ÉTUDE UTILISE DES IRM POUR PRÉVOIR ALZHEIMER ET DÉMENTIA

Lectures rapides de l'IA

La nouvelle recherche, publiée dansCirculation: imagerie cardiovasculaire, décrit comment l'analyse de la fonction cardiaque sur les IRM cardiaques prend généralement 13 minutes pour un médecin humain. Selon l'étude, l'utilisation de l'intelligence artificielle permet d'analyser les scans en aussi peu que 4 secondes.

«L'IRM cardiovasculaire offre une qualité d'image inégalée pour évaluer la structure et la fonction du cœur; cependant, l'analyse manuelle actuelle reste basique et obsolète», a déclaré l'auteur de l'étude Charlotte Manisty, M.D. Ph.D, dans un communiqué de presse.

«Les techniques d'apprentissage automatique automatisées offrent le potentiel de changer cela et d'améliorer radicalement l'efficacité, et nous attendons avec impatience d'autres recherches qui pourraient valider sa supériorité sur l'analyse humaine», a-t-elle poursuivi.

IA qui sauve du temps et des vies

Au Royaume-Uni, où l'étude a été réalisée, on estime que plus de 150,00Des IRM cardiaques sont effectuées annuellement.

En raison du nombre élevé d'analyses et du temps accumulé qui pourrait être économisé sur tous ces éléments, les chercheurs pensent que l'utilisation de l'IA pour lire les analyses a le potentiel d'économiser. 54 jours-cliniciens chaque année dans chaque centre de santé britannique où les scans sont effectués.

En plus de cela, l'IA a un grand potentiel pour éradiquer l'erreur humaine dans le processus de lecture de scan.

«Notre ensemble de données de patients atteints d'une gamme de maladies cardiaques qui ont reçu des scans nous a permis de démontrer que les plus grandes sources d'erreur de mesure proviennent de facteurs humains», explique Manisty.

"Cela indique que les techniques automatisées sont au moins aussi bonnes que les humains, avec le potentiel d'être bientôt" surhumain "- transformant la précision des mesures cliniques et de recherche."

Pour leurs recherches, les scientifiques ont formé un réseau de neurones d'apprentissage automatique AI pour lire des IRM cardiaques avec les résultats de presque 600 les patients.

L'IA a ensuite été testée pour sa précision en comparaison avec un expert et un stagiaire sur 110 séparer les cas de patients de plusieurs centres.

Les résultats de l'équipe de chercheurs ont montré qu'il n'y avait pas de différence significative de précision entre les lectures de l'IA et celles de l'homme, tandis que celles de l'IA étaient effectuées beaucoup plus rapidement.


Voir la vidéo: Tania bruna Rosso raconte ce quelle sait de lendométriose - Par info-Endométriose (Juillet 2022).


Commentaires:

  1. Kenryk

    Vous avez fait ne pas revenir en arrière. Qui est fait, est fait.

  2. Ma'n

    Avez-vous essayé vous-même?

  3. Bowen

    Vous voyez rarement un bon article sur ce sujet, peu de gens veulent creuser si profondément, j'ai aimé votre opinion

  4. Shami

    Le message m'a fait penser que je laissais beaucoup de choses à penser ...

  5. Elrad

    I'm sorry, but nothing can be done.



Écrire un message